会议主题(Theme)

近年来，科学计算和深度（机器）学习领域的研究呈指数形式增长，在这两个领域取得的巨大进步都在生物学、物理学、工程学和金融等领域得到广泛应用并产生深刻影响。尽管如此，这两个领域间存在的间隙还很大，一个领域的研究人员可能并不完全了解另一个领域的工具、技术、路线和方法。对于此两个领域的研究人员和从业者来说，及时了解彼此的最新发展和创新方法至关重要。本次研讨会旨在汇集来自科学计算和深度学习的专家，讨论各自领域的最新进展和创新结果，并探索潜在的合作方向和领域。该研讨会将为与会者提供一个交流学习的平台，了解科学计算和深度学习中的最新技术、工具和应用，并与同行进行深度讨论和交流。

In recent years, there has been an exponential growth in the field of scientific computing and deep (machine) learning. Both areas have seen tremendous advances that have greatly impacted a wide range of applications in areas such as biology, physics, engineering, and finance, to name a few. Despite this, there is still a gap between the two fields, as researchers in each field may not fully understand the tools, techniques, and methods of the other. It is crucial for researchers and practitioners in both fields to stay up to date with the latest developments and best methods in these areas. This workshop aims to bring together experts from both scientific computing and deep learning to discuss the latest developments and innovations in each field and to explore potential areas of collaboration. The workshop will provide a platform for attendees to learn about the latest techniques, tools, and applications in scientific computing and deep learning, as well as to engage in discussions and networking opportunities with their peers.

会议议题(Agenda)

1. 高性能计算与模拟仿真

2. 大规模数据处理和分析

3. 机器学习算法与应用

4. 神经网络与应用

5. 高维问题的数值方法与算法

6. 科学计算和深度学习算法在物理、生物、工程、图像处理、人工智能、经济学和金融等各个领域的应用

1. High-performance computing and simulation
2. Large-scale data processing and analysis
3. Machine learning algorithms and applications
4. Neural networks and applications
5. Numerical methods and algorithms for high dimensional problems
6. Applications of scientific computing and deep learning algorithms in various domains, such as physics, biology, engineering, image processing, AI, economics, and finance.

举办意义(Significance)

研讨会计划邀请全球范围内在科学计算和深度学习领域活跃的资深专家和年轻学者，彼此间分享研究结果、交流想法，讨论具有挑战性的问题和发展战略机遇，研究未来的方向。本次研讨会还将为来自中国和其他国家的专家学者在这些领域的广泛互动提供理想的交流平台。

The proposed workshop plans to bring active senior and young researchers worldwide in the field of scientific computing and deep learning to exchange ideas on their current research, to discuss possible new strategies for addressing challenges in these fields, and to investigate future directions. This workshop will also provide an ideal platform for extensive interactions between experts from China and other countries in these areas.

本次研讨会将为来自科学计算和深度学习的研究人员提供一个独特的机会，彼此面对面讨论最新进展，探索潜在的合作领域，并确定未来工作的挑战和机遇。研讨会期间将进行的思想和知识两个层面的跨学科交流对所有与会者都会很有裨益，并将有助于推动这两个领域的进一步融合发展。我们相信，这次研讨会对所有与会者来说将是一次宝贵的经历，并将有助于激发新的想法和新的合作。

This workshop will provide a unique opportunity for researchers from both scientific computing and deep learning to come together to discuss recent advances, explore potential areas of collaboration, and identify challenges and opportunities for future work. The interdisciplinary exchange of ideas and knowledge that will take place during the workshop will be valuable for all attendees and will contribute to further advances in both fields. We believe that this workshop will be a valuable experience for all attendees and will help to spur new ideas and collaborations.

会议主题(Theme)

This conference at the occasion of Prof Wilfried Schmid’s 80th birthday will gather leading experts in the area of representation theory, automorphic forms and complex geometry to discuss the most recent progress in these and their interactions.

举办意义(Description of the aim)

This conference fosters collaboration and the exchange of ideas, providing a unique opportunity for participants to delve into the connections between these diverse mathematical areas and their applications in various domains.

会议主题(Theme)

会议将围绕“生物信息学和生物物理学中的算法和数学”为主题开展研讨。会议议题包括：

1）人类基因组比较分析，精准医疗，及分子进化。

2）细菌抗药性机理及病毒微生物灾难预警。

3）基因组变异多态性及重要疾病基因组相关性。

4）单细胞测序分析, 高通量基因测序分析。

5）生物进化，突变，及蛋白相互作用。

6）DNA，RNA，蛋白质结构比较，结构和功能预测。

7）蛋白质 - 蛋白质，蛋白质 - 配体，蛋白质 - 核酸相互作用

8）溶剂化，隐含溶剂模型, 分子动力学，生物分子数值模拟。

9）离子通道和膜运输建模。

10）基因组和蛋白组的大数据数据库构建及检索技术。

11）机器学习及人工智能在基因组分析，蛋白质结构，及药物设计中的应用和研究。

12）高性能生物数据处理及药物学软件技术。

13）生物信息和生物物理中的几何，拓扑，代数，图论，组合，偏微分方程。

14）新冠病毒变异、传染率、疫苗突破和抗体有效性的计算预测。

举办意义(Description of the aim)

生命科学是现代最重要的基础和应用科学，它的研究成果关系到人类健康，疾病防治，药物设计，农业，环境能源及国防的各个领域。目前生命科学的进展很大程度上基于和依靠大量的基因组及蛋白质组数据的精确分析和分子生物物理学的研究。在这分析及研究中，数学及算法是核心和重点，只有精确高效的算法，才能产出准确和科学意义的结果结论，并能把科学成果有效地转化应用。 

本会议将集合国际级国内的数学, 生物物理及生物信息学学者，研讨生物信息学及计算生物学的重要算法和数学方法，解决分子生物学中重要问题的离散数学，几何，拓扑，代数，图论，组合，偏微分方程，数论，和机器学习方法，交流合作建立基于生物物理及生物信息学的计算数学模型，并应用于基因序列分析，基因信号识别，比对和装配，分子进化，蛋白结构预测，分子途径和相反作用网络，溶剂化，隐含溶剂模型, 分子动力学, 离子通道和膜运输以及药物设计。研讨的数学及算法通过软件开发及数据存储库，和高性能计算平台， 将极大推动生命科学的研究发展。

会议主题(Theme)

李理论及表示(Lie theory and representations)

会议议题(Agenda)

（1）李理论(Lie theory)

（2）表示论(Representation theory)

举办意义(Significance)

李理论是现代数学中重要又热门的研究方向。李理论与所有的数学分支都有紧密联系，并且在物理学、化学等领域有重要应用。本次研讨会将汇集专家，交流李理论及表示领域最新的研究进展与动态，促进李理论及表示领域专家的学术合作。

Lie theory is an important and popular research direction in modern mathematics. Lie theory is closely related to all branches of mathematics and has important applications in fields such as physics and chemistry. This workshop will bring experts to exchange the latest research progress and trends in the field of Lie theory and representations, and promote academic cooperation among experts in the field of Lie theory and representations.

会议主题：

本次会议以“复动力系统与复方程”为主题，汇聚国内复动力系统与复方程领域的专家学者，探讨前沿发展趋势，探索研究新方向、开发新方法、促进学术交流与合作，并为年轻学者提供交流提升机会。

会议议题：

1）复动力系统

2）值分布理论

3）复方程

举办意义：

本次“复动力系统与复方程研讨会”，是前四届会议的继续，特别是2020年郑建华教授、陈宗煊教授、Risto Korhonen教授（芬兰）、Rod Halburd教授（英国）和黄志波教授立项的国家天元基金数学交流项目“复动力系统与复方程国际研讨会”的继续，是对该研讨会所提研讨目标的一次检验和巩固。举办本次会议，可以让国内同行互相交流最新的研究成果，熟悉本领域的国际前沿动态，探讨新的问题和新的方法，明确今后主攻的研究方向，并为年轻学者提供学术交流平台。