会议摘要

本次会议以“反问题的智能计算和数据科学的最新进展与挑战”为主题。近年来，反问题的智能计算和数据科学领域正经历着快速的发展。会议的核心目的是展示和讨论这些领域的最新进展与所面临的挑战，并促进新的合作伙伴关系的建立。我们期望通过此次会议，能够将从事智能计算、数据科学、介质科学、材料科学和反问题等相关领域的应用数学专家聚集在一起，共同探讨这些领域的前沿问题。这些领域不仅是现代应用数学的研究热点，而且在临床医学、工程制造、新材料开发、成像科学以及地球物理学等众多领域发挥着至关重要的作用。

会议将全面探讨智能计算和数据科学在计算成像流程中的应用，包括数据采集、处理到系统仿真、成像重建及进一步的处理和分析。鉴于数据驱动的机器学习技术正迅速发展，本次会议特别关注机器学习方法在成像科学和数据科学中的最新趋势。反问题与机器学习的结合，在本质上还充满了未知数，新的机器学习模型的出现为这些领域带来了新的可能性。机器学习领域的新方法、算法和计算问题预计将大幅丰富应用数学和数据科学的理论基础，同时激发出新的、引人入胜的研究方向。

举办意义

举办本会议的意义在于为这一快速发展的领域提供一个多方交流和合作的平台。这次会议的核心目的是促进数学、物理、工程以及计算科学等多个学科之间的深入合作和知识共享。通过汇集来自世界各地的顶尖专家和学者，会议旨在分享最新的研究成果，探讨当前领域面临的挑战，以及未来的发展方向。

此外，会议还致力于促进年轻学者和研究人员的成长，为他们提供了一个展示自己研究成果、学习前沿知识和技术、以及与领域内其他专家建立联系的机会。这对于培养新一代的科学家和工程师，以及激发新的创新思维和研究方向具有重要意义。总之，本次会议不仅是一个学术交流的场所，更是一个促进科学技术创新与发展的重要平台。